Generierung synthetischer Daten für das KI-Training
11.6 Mrd. einstellbare Avatar-Konfigurationen
1 automatisches Batch-Processing
4 Jahre kontinuierliche Optimierung
Ein Konfigurator ermöglicht die Erstellung individueller Fahrerpersönlichkeiten, die bis ins kleinste Detail gestaltet werden können.
Neben den physischen Eigenschaften des Fahrers können auch Lichtstimmung, Wetterbedingungen und vor allem die Fahrzeugkonfiguration berücksichtigt werden.
In einem aufwendigen 3D-Renderingprozess inklusive Videodokumentation wird das Szenario simuliert und so qualitative Erkenntnisse generiert.
Durch die wiederholte Generierung von Situationen werden synthetische Daten von hoher Qualität und Quantität gewonnen.
Die Anwendung ist ein Leuchtturmprojekt der digitalen Transformation – und die Antwort auf kosten- und ressourcenintensive analoge Prozesse der Vergangenheit.
Synthetic Data Generation
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Daten für das KI-Training
Computersimulationen mit Virtual Twins bieten eine zeit- und kosteneffiziente Verbesserung von Tests und reduzieren die Kosten für Forschung und Entwicklung.
Custom UX
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Optimale Nutzerführung
Die PC-basierte Anwendung wird über eine intuitive Benutzeroberfläche und eine Vielzahl von Funktionen, Kontroll- und Menüoptionen bedient. Bei der Datengenerierung können so alle möglichen Szenarien einfach durchgespielt werden.
Machine Learning
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KI denkt mit
Werkzeuge werten die Daten aus und liefern wertvolle Empfehlungen für die Optimierung des Fahrsystems – und eventuell neue, bisher nicht vorhandene Steuerungselemente.
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