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— Continental

STADT:up - Urban Mobility Simulation

Autonomes Fahren sicher machen

Das Fußgänger-Simulationssystem erhebt wertvolle Daten für die zukünftige Interaktion zwischen Menschen und autonomen Fahrzeugen im Straßenverkehr. Für mehr Sicherheit und Daten-basiertes Wissen – created by NMY.

Städtische Mobilitätssimulation

Smart-City
Lösungen

Zukunft der
Fortbewegung

Top Features

Wie könnte ein Konzept für Automobilhersteller, Zulieferer und die Gesetzgebung aussehen? Diese Fragen galt es, in diesem Forschungsprojekt zu beantworten.

Interaktion

Autonome Fahrzeuge werden einen erheblichen Eingriff in die Dynamik des Verkehrs darstellen, insbesondere in die Interaktion zwischen Auto und Fußgänger.

Sicherheit

Um die Sicherheit im Straßenverkehr zu gewährleisten, sind wissenschaftliche Studien unerlässlich, die das Verhalten von Passanten analysieren.

Verifizierung

Wie interagieren Fußgänger zukünftig im Straßenverkehr, wenn sie beim Überqueren einer Straße keinen Augenkontakt mit dem Fahrer eines Fahrzeugs herstellen können? Wie werden sie sich sicher im Stadtverkehr fortbewegen?

Das Pedestrian Simulator System besteht aus einer Virtual Reality Anwendung und einem Operator Panel.

Der Operator konfiguriert eine Verkehrssituation, in der Passanten sich im Straßenverkehr bewegen und mit autonomen Fahrzeugen interagieren müssen.

Probranden werden in eine virtuelle Welt versetzt, die eine reale Straße abbildet und sich so echt anfühlt, dass ein authentisches Verhalten des Passanten simuliert werden kann.

Diese Art der Datenerhebung ist ressourcenschonend und flexibel – ein eindeutiger Vorteil von Virtual Reality im Kontext wissenschaftlicher Simulationssysteme.

Der Simulator wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert und trägt zur wissenschaftlichen Arbeit im Kontext des automatisierten Fahrens in der Stadt der Zukunft bei.

Ziel ist es, dass moderne Fahrzeuge innerstädtische Situationen genauso gut wie der Mensch interpretieren können

Fabian Flohr, HM Professor | Hochschule München

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